本科进入加州大学伯克利分校BAIR(伯克利人工智能实验室)难吗?

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我觉得前一个回答有点吓人了,我就说一下我录取的经历。我申请的是BAIR附属的RAIL,是sergey levine带领的(可以查一查,这副教授真的很牛),主要是reinforcement learning方向的。所以以下回答是针对levine申请的。

申请第一步是填表,说选了什么课和什么成绩,我觉得4.0是必要的。事实上,据说他们更看重A+,但是我其实没有什么人工智能课的A+,都只是A。除此以外要写做过什么project,我觉得此处发挥空间可以很大。但我觉得主要是要体现自己的学习能力。

第二步是面试,levine亲自面试。不知道他的形式会不会变,但是这次他给我们两篇论文让我们提前读,然后面试的时候问关于这两篇论文的问题。论文都是reinforcement learning方面的,他也其实没有问论文中特别细节的东西,反而是不停的问一些问题引导你看你能不能分析出论文中所提出的方案中的利和弊。

面试别紧张,但我觉得也不要太随便,应该要像平时跟同学讨论问题那样,表达自然清晰,一开始答错了莫关系,bair是国产吗当场主动分析自己错误的原因。我觉得levine还是很看重这个过程的,除了对reinforcement learning, machine learning的基本理解(但是一定要知道主流rl 和 ml 的数学框架),剩下的就是看读论文的水平和学习能力了。

面试一周半后,收到通知进的。然后其实他们也不会给你特别特别重要的任务,毕竟还只是个undergrad。参与research大部分是个学习过程。